AI 搜索的核心能力是"回答问题"。FAQ 的格式天然匹配 AI 的回答逻辑——问题对应答案，结构清晰，无需 AI 再做总结提炼。
当用户问 AI"工业除湿机怎么选"，AI 如果能在你的页面上找到现成的 FAQ 段落，可以直接引用，而不用从大段文字里提取答案。这就是 FAQ 在 GEO 中的核心价值。
标准一：问题必须是客户真实在问的。不要自己想当然写问题，去百度知道、知乎、客服聊天记录里找真实问题。
标准二：答案必须完整。一个完整的 FAQ 答案包含三个部分：直接回答（1-2 句）、补充说明（3-5 句）、行动指引（告诉客户下一步做什么）。
标准三：加 Schema 标记。FAQ 的 JSON-LD Schema（@type: FAQPage）必须加，让 AI 明确知道这是 FAQ 内容。
错误一：问题太宽泛。"除湿机怎么样"不如"地下室除湿机选哪款合适"。问题越具体，AI 越容易找到你。
错误二：答案只说"很好/不行"。AI 需要数据支撑。"除湿效果好"不如"实测除湿量 10L/D，适用面积 20-40㎡"。
错误三：FAQ 数量太少。一个产品只有 1-2 条 FAQ，AI 会认为内容不够丰富。目标是 5-10 条，覆盖客户从选型到使用到维护的全流程问题。
FAQ 放在文章末尾效果最好——既不影响主体内容的阅读节奏，又方便 AI 在扫描页面时快速找到。FAQ 模块要加 `